一个她从来没有接触过的知识领域，在她的记忆里也没有哪怕任何一次曾经看到过这个信息。
地球的质量？千克？
她茫然地张着嘴，正打算回答“不知道”时，神经活动所组成的电信号已经输入到了编译器，随后，在百万分之一秒内，编译器将信号转换为了可执行指令，从庞大的数据库里搜索到了同类信号的可信翻译。
经过人工智能模块的噪音去除、逻辑校验、语言学校验等等多个步骤之后，这条信息以关键字的形式，出现在了存储知识的数据库中。
“地球的质量是多少千克？”
“答：5.97237?10^24 千克。”
“答：约66万亿亿吨。”
“答：60万亿吨左右。”
数据库中对应的多个答案瞬间反写到了瑶瑶大脑中负责短时记忆的前联合区，一系列实际上极为简洁且富有美感的神经活动完成，瑶瑶突然发现，她知道这个问题的答案。
“5.97237乘以10乘以24----不对，是5.97237乘以10的24次方千克。”
这是一个极为有趣的过程，在最开始，她得到了有关地球质量千克数的答案，可是还没有上完小学的她并不知道那一串数字应该怎么念，于是，神经通路再一次传回了她的检索信号。
她知道了那个符号叫做次方符号，也知道了次方的定义。
随后，次方的运算逻辑开始传导进她的脑子里，并且越来越发散。
从次方、到开方、到后续的一系列她之前听过或者没听过的概念，神经通径的传输效率再一次达到峰值，但在主动检索的效率约束
第五百一十章 BCI传输实验成功(5/6)