，“我们设想的是，让计算模仿人类的下棋思维,去做那样的计算判断。”
“我们棋手下棋,”柯杰补充,“正常思考的模式，比如我下这里，然后预测对手怎么下,如此算棋路。
当然，棋力越高的棋手,算的棋路越复杂。
比如段九段,在这方便比起我就强太多,所以和他下棋，我必败无疑。”
“那么我们的程序,模拟的也是如此的思考模式，”元霄摊开双手，“实际上对于人类而言,完全穷尽围棋的也是不可能的。”
段落衡同意：“是这样,其实很多时候,我们只是凭借当前局势的判断,以及可能性最大的下法，去做一部分的推算。”
元霄继续：“所以Alpha围棋就是这样的,我们植入了两个神经网络，一个是策略神经网络，还有一个是价值神经网略。
它们互相作用下,让计算机对当前的局面有所判断，并推测计算出可能性最大的一部分下法。
如此一来,等于说穷尽的枝节是有限的，以目前计算机的能力,完全可以实现。”
主持人明白了：“所以说，并不是全部算清楚,而是选择可能性最大的一部分进行分析计算，这和人类的思考方式很像。”
“是的，”元霄笑着，“不仅仅如此，Alpha围棋还具备自我学习的能力。
包括内在的每一部分，都具有这样的功能。
简单地说，可以理解为下得越多,它学习的越多，棋力也就越强。”
主持人吃惊：“这么听起来，感觉和人类非常类似啊。”
“详细的技术说明，等下有个短片,大家可以看看，”元霄摆了摆手，“不过，这并不算是真正
第202章 元霄谈人工智能（祝大家新年快乐虎虎生威）(2/4)