颗盆景，树干分支出去，有很多树枝。
元霄要做的，就是把没有必要的剪去，留下有用的。
通过这样的手段，压缩计算的范围和量，从而让程序能够顺利进行下去。
柯杰点头：“概念的置换，得到当前局面的最优解，而不是整盘棋的最终解。”
这两者是天差地别的。
但是，只要从开始，计算机下的每一部，都是当前的最优解，累积起来，也就成了整盘棋的最优解。
?傲世指数+8888
看看，这随便弄几下，就把柯杰给震出惊了。
可惜的是，学生们大部分对元霄都不感冒。
这就是收集傲世指数困难的地方。
看来只有等成品问世，对他们才能收割一波。
任务有坑啊。
柯杰兴趣很浓：“那么问题在于，如何筛选出这样的点。”
“所以，我们需要对算法进行加成。”元霄解释。
围棋棋盘上的一个点，可以用数值表示它的状态。
比如有白棋是1，有黑棋是-1，没有棋就是0。
这是最基础的。
如此一来，就可以对整个棋盘361个点，建立数学数值。
然后，程序就可以对这群数值进行反复的运算。
元霄画出一个概念图：“第一个我们需要的是，可以称为策略神经网络。”
策略神经网络的作用，是判断当前局势下，下一步棋下在哪里最合适。
元霄认为，这里的选点，可以参考人类棋手的棋谱。
模仿人类棋手的思考模式，快速将一些低概率的点淘汰掉。
柯杰叹了口气：“看来，到
第180章 围棋软件的工作原理(3/5)