、有更多表情的头像数据库里，用它的初步结论作为标准，选出它认为是微笑的头像，并交给最懂微笑的人类裁判员来评判。
这样它们才能从人类口中知道自己哪些选对了、哪些选错了，又才能进一步去自动分析、总结归纳自己为什么对，又为什么错。
然后，通过上次的成功和失败，它继续分析、调整微笑的具体数据，得出一个进一步的、更正确的结论。
再然后，还远远没完，它还得循环往复地多次进行以上程序，不断调整自己的结论，以使结论越来越正确。
长此以往，总有一天，计算机对微笑的识别率，才说不定会超过人类。
人类中有很多马大哈，一辈子可能都不懂欢笑和苦笑的区别，俗称“不懂空气”。
而通过使用“人工教导+机器自我学习”的方法，现在人类正教会计算机越来越多人类创造的概念，也让计算机越来越理解人类的智慧和需求等，才能帮人类做越来多的事。
计算机如果不知道你的话是什么意思，又怎么帮你做事。
问题是，计算机虽正越来越理解人类的语言、表情，乃至是内在含义，但或许永远也不可能百分百理解。
再拿微笑来说。
微笑是一种外在表情不假，更重要的却是它的内在，即它所代表的情绪，即脑波的形状。
但是，计算机没脑波，就绝不可能在内部完全再现和完全理解“微笑”。
而哪怕计算机的理解和人类只有1%的差距，也可能酿成无法挽回的绝望惨剧。
想到这，约瑟夫抬头看了眼海因里希办公室的门，就又继
第二卷 机器人，生化人，魔人 0330机械之心(5/6)